HPC Park Cloud Service

Для разных потребностей вашего бизнеса

HPC Park Cloud Service — это высокопроизводительная, стабильная, надежная и масштабируемая служба уровня IaaS. HPC Park Cloud Service избавляет от необходимости вкладывать средства в ИТ-оборудование и позволяет быстро масштабировать вычислительные ресурсы по требованию, являясь более удобным и эффективным, чем физические серверы. HPC Park Cloud Service предоставляет различные услуги по высокопроизводительным вычислениям, объектным системам хранения, услуг контейнеров Docker, которые соответствуют различным потребностям бизнеса и способствуют росту бизнеса, решению научных и технологических проблем.

Регистрируйтесь на нашей платформе и обучайте нейросети
  • Готовая инфраструктура для работы с ML, Data Science через JupyterLab и по SSH
  • Контейнеры предоставляются с готовым программным окружением: PyTorch, TensorFlow, CUDA
  • Облачное объектное хранилище S3
  • Подключение сетевого хранилища и переключение его между контейнерами
  • Выделенная команда специалистов для помощи в реализации проекта
  • Гибкая тарификация: поминутный биллинг и подписка на месяц
  • Автоматизированное управление с помощью API

Инструкции по регистрации на платформе HPC Park

Открыть в PDF

Инструкция по работе с платформой HPC Park

Открыть в PDF

Инструкция по работе с API

Открыть в PDF

Облачное объектное хранилище S3

эффективный инструмент для гибкого хранения данных

Графический ускоритель
для разных потребностей вашего бизнеса
Создан, чтобы ускорять различные задачи в облаке, в том числе высокопроизводительные вычисления, тренировку и инференс алгоритмов глубокого обучения, машинное обучение, анализ данных и работу с графикой.
videocard NVIDIA TESLA A100
Функция Multi-Instance GPU (MIG) позволяет GPU A100 разделиться на семь отдельных инстансов для параллельного решения различных задач на одном ускорителе.
Ядра CUDA увеличивают в 2 раза количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32).
40 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 с лучшей в своем классе пропускной способностью 1555 ГБ / сек.
Грант на платформу HPC Park Cloud Service Тестирование на срок до 1 месяца Получите грант от 30 000 ₽ и опробуйте возможности HPC Park Cloud Service, не оплачивая потребленные ресурсы.
В рамках тестового периода вам будут доступны:
V Контейнеры с 1/7 A100 (MIG) до 28 шт.
V Контейнеры с целой NVIDIA Tesla A100 до 4 шт.
V Контейнеры без GPU до 4 шт.
V Размер хранилища до 2000 Гб.

Форма
обратной связи

наш специалист свяжется
с вами в ближайшее время

HPC Park осуществляет взаимодействие
с представителями юридических лиц

${errors.first_name.message}
${errors.second_name.message}
${errors.info_company_name.message}
${errors.email.message}
${errors.phone_number.message}

Пример: мы стартап, разрабатывающий технологии ИИ для медицинских учреждений. Одной из задач для Data Science является обучение нейронной сети с использованием графических ускорителей. Рассматриваем 2 физические gpu карты для проекта.

${errors.project_description.message}
Нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
error
Спасибо, ваша заявка принята! Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Почему стоит выбрать HPC Park Cloud Service?

...

Виртуальные серверы предоставляются на основе CPU и GPU. Вы можете настроить и изменить конфигурацию виртуального сервера под свои задачи.

...

Вы можете увеличивать или уменьшать ресурсы в зависимости от фактических потребностей вашего бизнеса по прозрачной и понятной цене.

...

Предоставляется множество решений безопасности, таких как виртуальные брандмауэры, контроль разрешений на основе ролей, изоляция внутренней сети, защита от вирусов и регулирование трафика.

...

Услуги могут быть доставлены в течение нескольких минут, обеспечивая быстрое развертывание и сокращение времени выхода на рынок.

...

Вы можете использовать высокопроизводительные ресурсы в центрах обработки данных и серверах на территории РФ.

...

Вы можете использовать HPC Park Cloud Service для доступа к другим облачным сервисам.

...

Вам не нужно приобретать оборудование или строить центры обработки данных.

...

Стандартизированный API предоставляется для повышения простоты использования и применимости.

...

Соблюдение российского законодательства (152-ФЗ).

Партнеры

HPC Park — действующий партнер ведущих мировых производителей

Наши партнеры — надежные поставщики информационных решений. Мы всегда рады сотрудничеству и предлагаем вам присоединиться к сообществу технических специалистов, ориентированных на прогресс и развитие.

Часто задаваемые вопросы

Доступны два тарифных плана:
  • При поминутном тарифе стоимость рассчитывается на основе количества потребленных ресурсов и времени потребления. Дисковое пространство тарифицируется отдельно, даже при остановленном контейнере, согласно условиям тарифа.
  • При приобретении подписки, Вы вносите полную фиксированную стоимость за выбранные в конфигураторе параметры в рамках данного тарифа с установленными в нем лимитами. Предоставление услуг прекращается только с началом нового расчетного периода (если не включена автопролонгация). Оплата за неиспользованные ресурсы не возвращается.

Создавать, удалять и управлять контейнерами можно как через веб-интерфейс Личного кабинета пользователя, так и автоматически с помощью HPC Park Client API. Подробные инструкции по работе в Личном кабинете и с HPC Park Client API тут.

Научные вычисления, рендеринг, специальные индустриальные приложения. Вычисления, связанные с обработкой фото и видео, распознаванием лиц, машинный перевод и синтез, предиктивная аналитика.

Вы можете получить или подготовленное окружение с предустановленными фреймворками (Pytorch, TensorFlow), или минимальное программное окружение на выбор.

Учитывая Ваши требования к вычислительным мощностям, обусловленные конкретной бизнес-задачей, Вы можете увеличивать или уменьшать ресурсы. Смотрите подробности в инструкции по работе с платформой.

Мы предоставляем возможность получения не только полноценного ускорителя NVIDIA H100, NVIDIA Tesla A100, но и его виртуализированной части, позволяющей получать ускоритель корпоративного класса для менее требовательных задач, либо наиболее полную утилизацию вычислительных задач.